在2021年2月1日-2月23日间参加了2021帝国理工数据科学在线冬令营，完成了40.5个学时的在线课程，取得了很高的学习成绩，Grade A（86%，A-Distinction）。在这次学习中，我和来自浙大、交大等学校的同学们共同参加了数据科学的学习。有很多有意思的课程，很多都是在帝国理工任教的中国人授课，其中区块链的课也令我印象深刻，老师的讲述具有很清晰的总分结构，让我们了解了区块链的全貌。

在本课题中，我们研究了计算机视觉中MRI图像的分割问题，即对大脑的肿瘤和非肿瘤图像进行分类，并分割出大脑的肿瘤部分。我们在分割上的工作是基于[1-6]，而分类工作的灵感来自原始代码。我们的实现基于python-tensorflow框架的keras模块，可以在Github的Repo中找到，最终取得了在12个小组中取得了第5名的结果(https://github.com/YifeiYang210/DSI-Brain-Tumor-Group10)。

在小组项目方面，我由于是大四的同学，主导了小组项目的分工协作，和小组另一位同学经常熬到半夜去完成项目。，我写了全部代码，制作了PPT，撰写了技术报告，并做了最终答辩，小组成员可能由于专业不符的原因没有做太多工作，尽管最后由于我的英语词汇量太少导致展示效果不佳，但仍取得了不错的成绩。经过这次学习，我了解、学习并在实际场景中应用了深度学习技术，为未来的发展打下基础。