![]() |
留学单位:英国——剑桥大学项目名称:2022年暑假剑桥学术项目(人工智能/大数据+学科应用工坊)宽范围短期项目
|
项目类型: 寒暑期项目
项目时间: 2022-07-25~2022-08-28
发布时间: 2022-04-29
派出期限: 其它 【线上交流】
报名时间: 2022-04-06~2022-05-17
页面访问: 1980 次
项目名额: 不限 人
项目由剑桥大学人工智能中心、工程学院、商学院教授及人工智能应用领域专家联合设计与执行,以「人工智能/数据科学」课程为基础模块,延伸至理、工、商、文、艺术领域的八大学科应用。项目旨在为高校学生拓展前沿领域知识,并通过PBL课题研究的方式将人工智能与数据科学知识在细分专业领域拓展应用。项目将让学生以个人兴趣为引领,提升知识应用能力、创新能力、合作能力以及语言能力等,努力成长为未来社会所需的AI+人才。项目受英国学术委员会(BAC)官方认证,支持留学/升学/求职所需的学术能力及个人竞争力证明。 项目鼓励学生进行跨学科学习和课程选择。本期将开放8个应用方向,供各专业学生选择: 理科与工程类/Science and Engineering 1. 深度学习与神经网络/Deep Learning & Neural Networks 专业建议:人工智能、计算机科学、机器人、信息科学、电子信息、电气及自动化、统计等 2. 量子计算系统/Quantum Computing 专业建议:物理、数学、计算机科学、材料、电子信息等 3. 生物工程与医疗科技/Biotechnology Engineering & Healthcare Technology 专业建议:生物工程、生命科学、医学、制药、健康、化学、海洋科学、农学等 4. 工程设计与土木工程/Construction Design & Civil Engineering 专业建议:建筑设计、土木工程、环境工程、城市规划、交通运输、智能制造等 商科与金融类/Business and Finance 5. 大数据与金融创新/Big Data & Fintech 专业建议:数据科学、金融、经济、审计、会计等 6. 商业分析与创新商业/Business Analysis & Innovation Entrepreneurship 专业建议:创新创业、工商管理、市场营销、国际经济与贸易等 7. 投资与量化金融/Investment & Quantitative Finance 专业建议:金融工程、投资、应用数学、统计、计算机科学等 人文与艺术类/Humanities and Arts 8. 人文、艺术与数字创意/ Humanities, Arts & Digital Creativity 项目特色: 项目已连续开展11年,剑桥顶级师资全程直播授课及辅导; 体系化学习人工智能/数据科学知识,适应未来社会发展所需; 通过小组PBL项目制学习,提升科研探究和团队合作能力; 专业化学术能力提升训练,储备学术及实践所需的综合能力; 可自带课题进组,为个人毕业设计、未来学术研究、科研比赛做准备。 项目成果: 课题报告:可用于毕业论文撰写、留学申请及保研申请等过程; 项目证书:结课将获得教授亲笔签名的项目结业证书; 成绩报告:将签发符合英美学分体系的成绩报告; 网申推荐信:项目成绩优异者将获得推荐信。 以上成果可用于个人留学/保研申请,项目提供网申所需协助。
剑桥大学(University of Cambridge;勋衔:Cantab),是一所世界顶尖的公立研究型大学,采用书院联邦制,坐落于英国剑桥。 其与牛津大学并称为牛剑,是罗素大学集团成员,被誉为“金三角名校”和“G5超级精英大学”。 剑桥大学是英语世界中第二古老的大学,前身是一个于1209年成立的学者协会。
本科,硕士,博士
全部院系
不限,但有相关专业背景可以会有较好的体验
语言要求:参考雅思-6.0,托福-80(可提交四六级/高考英语成绩申请),需可以用英语自由交流,因涉及小组讨论以及同教授沟通。 基础要求: 1)具备参加线上课堂的条件,配备摄像头和麦克风的电脑、网络覆盖; 2)有自主学习能力,愿意参与线上课程,富有团队合作精神; 3)遵守校纪校规,若所学专业涉及国家机密,须自觉遵守相关保密规定; 4)家庭经济条件允许,并且有家长同意。
1. 大学英语四六级成绩单PDF扫描件在本系统上传
登录http://ws.ecust.edu.cn/apply/login填写报名信息。请提醒辅导员(本科生)/辅导员(研究生)及时完成审批,经学院审核同意后在线提交至国际合作与交流处,国际处负责推荐给外方。最终是否录取由项目主办方决定。
项目费用:2,395英镑。我校作为合作院校,被录取的优秀学生将获得项目奖学金支持。 奖学金减免后项目费用:1,315英镑 费用包含:包含项目全程学习及平台使用费用,无任何其他费用支出。
王老师,wangyamei@ecust.edu.cn
地址:上海市徐汇区梅陇路130号 | 邮编:200237
电话总机:021-64253275 | 传真:021-64250735 | 管理员信箱:icen@ecust.edu.cn